Google Gemini AI क्या है इसका Use कैसे करे

Google Gemini AI वह मॉडल है जिसे एक मनुष्य की तरह कार्य करने और व्यवहार करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है। Google ने 6 दिसंबर 2023 को AI मॉडल के लॉन्च के साथ Google जेमिनी AI में छलांग लगाई, जिसे इस तरह से प्रशिक्षित किया गया है कि यह इंसानों की तरह काम करेगा। Google जेमिनी फीचर्स को नीचे दिए गए ब्लॉग के माध्यम से समझा जा सकता है। जेमिनी एआई का उपयोग कैसे करें इसके बारे में आपको इस ब्लॉग में निचे जानकारी मिलेंगी ।Google जेमिनी एआई साइनअप बार्ड और पिक्सेल 8 पर 3 आकारों में उपलब्ध है।

यह पोस्ट आपको जेमिनी एआई के बारे में वह बाते बताएगी जो गूगल सीईओ सुन्दर पिचाई और डीप मंद टेक्नोलॉजी के सीईओ डेमिस हसाबिस ने कही है।

Gemini AI के बारे में सुन्दर पिचाई की बातें

गूगल के सीईओ सुंदर पिचाई ने कहा है कि गूगल Gemini Google में AI के एक नए युग की शुरुआत है जो है जेमिनी युग यानि Gemini Era। जेमिनी Google का नया बड़ा भाषा मॉडल है, जिसका जिक्र सुन्दर पिचाई ने पहली बार जून में I/O डेवलपर सम्मेलन में किया था और अब वे इसे जन सामान्य के लिए उपलब्ध करा रहे हैं। सुन्दर पिचाई और Google DeepMind के सीईओ डेमिस हसाबिस ने इसके बारे में कहा है की, यह एआई मॉडल में एक बड़ी छलांग है जो व्यावहारिक रूप से Google के सभी प्रोडक्ट को प्रभावित करेगा यानि यह उन सभी में कार्य करेगा ।

सुन्दर पिचाई कहते हैं “इस क्षण के बारे में सबसे खास बात यह है कि आप एक असली तकनीक पर काम कर सकते हैं और इसे बेहतर बना सकते हैं और यह तुरंत हमारे उत्पादों में उपयोग होती है।”

Google Gemini एक AI Model से कहीं आगे की तकनीक है। जेमिनी नैनो (Gemini Nano) नामक एक हल्का संस्करण है जो एंड्रॉइड डिवाइस पर स्वाभाविक रूप से और ऑफ़लाइन चलाने के लिए है। प्रो नाम का एक बेहतर संस्करण है जिसे जैमिनी प्रो (Gemini Pro) कहा जाता है जो जल्द ही Google AI सेवाओं को शक्ति प्रदान करेगा और जिसे आज से शुरू होने वाले Google Bard की रीढ़ मान सकते है। इसके अलावा जेमिनी अल्ट्रा (Gemini Ultra) नामक एक और भी अधिक सक्षम मॉडल है जो Google द्वारा अब तक बनाया गया सबसे शक्तिशाली एलएलएम (LLM) है और इसकी तकनीक को देखकर ऐसा लगता है कि इसे ज्यादातर डेटा केंद्रों और एंटरप्राइज़ तकनीकों के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Google अभी कुछ तरीकों से इन मॉडल को लॉन्च कर रहा है जिसमे गूगल बार्ड जो अब Gemini Pro द्वारा संचालित है।जिसमे Pixel 8 Pro जैसे मोबाइल में Gemini Nano को शामिल किया जायेगा जिससे इसमें कई सुविधाएं मिल जाएगी और जैमिनी अल्ट्रा को अगले साल गूगल के प्रोडक्ट्स में लाया जा सकता है।डेवलपर्स और एंटरप्राइज़ ग्राहक 13 दिसंबर से Google Cloud में गूगल जेनरेटिव एआई स्टूडियो (Google Generative AI Studio) या वर्टेक्स एआई (Vertex AI) के माध्यम से जेमिनी प्रो तक पहुंच सकेंगे।जेमिनी अभी केवल अंग्रेजी भाषा में उपलब्ध है, आने वाले समय पर अन्य भाषाएं भी जल्द ही उपलब्ध होंगी।

लेकिन सुन्दर पिचाई का कहना है कि मॉडल को अंततः दुनिया भर में Google के खोज इंजन, उसके विज्ञापन उत्पादों Ads, क्रोम ब्राउज़र (Chrome) और अन्य टेक्नोलॉजी में शामिल किया जायेगा।यह गूगल का भविष्य है और जल्द ही आने वाला है ।

OpenAI ने एक साल पहले ChatGPT लॉन्च किया था और यह कंपनी और उत्पाद तुरंत AI में सबसे बड़ी चीज़ बन गए। लेकिन अब, Google एक ऐसी कंपनी जिसने वर्तमान में प्रयोग होने वाली AI के पीछे अधिकांश मूलभूत तकनीक का निर्माण किया है, जिसने लगभग एक दशक तक खुद को Artificial Intelligence का प्रथम जनक कहा है, पर यह स्पष्ट रूप से और शर्मनाक तरीके से इस बात से हैरान था कि ChatGPT इतना बेहतर था और ओपनएआई (OpenAI) की इस तकनीक ने उद्योग पर कितनी तेजी से कब्जा कर लिया है – आखिरकार गूगल वापस लड़ने के लिए तैयार है।

तो, चलिए महत्वपूर्ण प्रश्न पर आते हैं, क्या हम OpenAI का GPT-4 और Google का जेमिनी में किसे बेहतर देखना चाहते है ? यह कुछ समय से Google के दिमाग में स्पष्ट रूप से रहा है। हसाबिस कहते हैं, “हमने साथ-साथ सिस्टम और बेंचमार्किंग का बहुत गहन विश्लेषण किया है।”Google ने दोनों मॉडलों की तुलना करते हुए 32 सुस्थापित बेंचमार्क चलाए। मल्टी-टास्क लैंग्वेज अंडरस्टैंडिंग बेंचमार्क जैसे व्यापक समग्र परीक्षणों से लेकर पायथन कोड (Python) उत्पन्न करने की दो मॉडलों की क्षमता की तुलना करने वाले बेंचमार्क तक।

मुझे लगता है कि हम उन 32 में से 30 बेंचमार्क पर काफी आगे हैं, हसाबिस अपने चेहरे पर हल्की सी मुस्कान के साथ कहते हैं- “उनमें से कुछ बहुत संकीर्ण हैं। उनमें से कुछ बड़े हैं।”

उन बेंचमार्क में (जो वास्तव में बहुत करीब हैं) Gemini का सबसे अधिक फायदा वीडियो और ऑडियो कॉल में बातचीत को समझने की क्षमता से आता है। यह डिज़ाइन के अनुसार बहुत कुछ है: मल्टीमॉडैलिटी शुरू से ही जेमिनी योजना का हिस्सा रही है।

Google ने तस्वीर और आवाज़ के लिए अलग-अलग मॉडल प्रशिक्षित नहीं किए हैं,जिस तरह OpenAI ने DALL-E और Whisper बनाया;इसने शुरुआत से ही एक बहुसंवेदी मॉडल बनाया।हसाबिस कहते हैं- ”हम हमेशा से बहुत, बहुत सामान्य प्रणालियों में रुचि रखते हैं।” उनकी विशेष रुचि इस बात में है कि उन सभी तरीकों को कैसे मिलाया जाए – किसी भी संख्या में इनपुट और इंद्रियों से जितना संभव हो उतना डेटा एकत्र किया जाए और फिर उतनी ही विविधता के साथ प्रतिक्रियाएं दी जाएं।

Google Gemini Features

अभी, जेमिनी के सबसे बुनियादी मॉडल टेक्स्ट इन (text in) और टेक्स्ट आउट (text out) हैं, लेकिन जेमिनी अल्ट्रा जैसे अधिक शक्तिशाली मॉडल तस्वीरों , वीडियो और ऑडियो के साथ काम कर सकते हैं और “यह उससे भी अधिक सामान्य होने जा रहा है,” हसाबिस कहते हैं। अभी भी एक्शन और स्पर्श जैसी चीजें हैं “रोबोटिक्स” प्रकार की चीजें।

उनका कहना है कि समय के साथ Gemini अधिक बेहतर हो जायेगा ,अधिक जागरूक के साथ काम करेगा, और इस प्रक्रिया में अधिक सटीक और जमीनी स्तर पर पहुंच जायेगा । यह वह मॉडल है जो अपने आस-पास की दुनिया के बारे में बेहतर ढंग से समझता है ।बेशक, ये मॉडल अभी भी भ्रमित करते हैं, और उनमें अभी भी एक तरफ जाने जैसी अन्य समस्याएं हैं। हासबिस कहते हैं की जितना अधिक वे जानेंगे, उतना ही बेहतर होगा।

हालाँकि बेंचमार्क केवल बेंचमार्क हैं, और अंततः जेमिनी की क्षमता की असली परीक्षा उन रोजमर्रा के उपयोगकर्ताओं से होगी जो इसका उपयोग अपने विचारो और नजरियो से नया आईडिया बनाना चाहते है जैसे जानकारी चाहना या कोड बनाना आदि ।ऐसा लगता है जैसे गूगल ने जैमिनी को खास तौर पर Coding के लिए ही बनाया है । यह अल्फ़ाकोड 2 (AlphaCode 2) नामक एक नई कोड-जनरेटिंग प्रणाली का उपयोग करता है, जिसके बारे में उसका कहना है कि यह कोडिंग प्रतियोगिता के 85 प्रतिशत प्रतिभागियों से बेहतर प्रदर्शन करता है, जो कि मूल अल्फ़ाकोड के लिए 50 प्रतिशत से अधिक है। लेकिन सुन्दर पिचाई का कहना है कि उपयोगकर्ता इस मॉडल द्वारा अपनाई गई हर चीज़ में सुधार देखेंगे।

इसे Google ने अपनी Tensor प्रोसेसिंग इकाइयों पर प्रशिक्षित किया गया था और यह Google के PaLM जैसे पिछले मॉडलों की तुलना में तेज़ भी है और सस्ता दोनों है।नए मॉडल के साथ, Google अपने TPU सिस्टम का एक नया संस्करण, TPU v5p भी लॉन्च कर रहा है, जो एक कंप्यूटिंग सिस्टम है जिसे प्रशिक्षण और बड़े पैमाने के मॉडल चलाने के लिए डेटा केंद्रों में उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया है।

सुन्दर पिचाई और हसबिस से बात करने पर यह स्पष्ट है कि वे Gemini Launch को एक बड़े प्रोजेक्ट की शुरुआत और अपने आप में एक कदम बदलाव के रूप में देखते हैं। जेमिनी वह मॉडल है जिसका Google इंतजार कर रहा है, जिसे वह वर्षों से बना रहा है, इसे भी OpenAI और ChatGPT जैसे Artificial Intelligence Model के दुनिया भर में कब्ज़ा करने से पहले तैयार हो जाना चाहिए था।

Google, जिसने ChatGPT के लॉन्च के बाद “कोड रेड” घोषित किया था और माना जाता है कि वह तब से पकड़म पार्टी खेल रहा है, ऐसा लगता है कि वह अभी भी अपने “साहसिक और जिम्मेदार” मंत्र को मजबूती से पकड़ने की कोशिश कर रहा है।हसबिस और सुन्दर पिचाई दोनों का कहना है कि वे सिर्फ बने रहने के लिए बहुत तेजी से आगे बढ़ने को तैयार नहीं हैं, खासकर जब हम अंतिम Artificial Intelligence सपने के करीब पहुंच रहे हैं। कृत्रिम सामान्य बुद्धि, एक एआई के लिए शब्द जो आत्म-सुधार करने वाला, इंसानों से अधिक स्मार्ट और दुनिया को बदलने के लिए तैयार है।

हसाबिस कहते हैं- “जैसे-जैसे हम एजीआई (Artificial general intelligence) के पास पहुंचते हैं, चीजें अलग होती जा रही हैं” । यह एक तरह की सक्रिय तकनीक है, इसलिए मुझे लगता है कि हमें इस पर सावधानी से काम करना होगा। सावधानी से, लेकिन आशावादी ढंग से।

Google का कहना है कि उसने आंतरिक और बाह्य परीक्षण और रेड-टीमिंग (Red teaming) दोनों के माध्यम से जेमिनी की सुरक्षा और जिम्मेदारी सुनिश्चित करने के लिए कड़ी मेहनत की है। पिचाई बताते हैं कि डेटा सुरक्षा और विश्वसनीयता सुनिश्चित करना एंटरप्राइज-फर्स्ट उत्पादों के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, जहां सबसे अधिक जेनरेटर एआई अपना पैसा कमाता है। लेकिन हस्साबिस स्वीकार करते हैं कि अत्याधुनिक एआई सिस्टम लॉन्च करने का एक जोखिम यह है कि इसमें ऐसे मुद्दे और आक्रमणकारी कारक होंगे जिनकी किसी ने भविष्यवाणी नहीं की होगी। इसलिए आपको चीजें जारी करनी होंगी।वह कहते हैं, “देखना और सीखना।

Google Gemini Ultra को विशेष रूप से धीरे ले रहा है; हस्साबिस ने इसकी तुलना Google के सबसे सक्षम और अनियंत्रित मॉडल के लिए “सुरक्षित प्रयोग क्षेत्र” के साथ एक नियंत्रित बीटा से की है जिसे नियंत्रण में रखा जा सके। मूल रूप से, यदि जैमिनी के अंदर विवाह को बर्बाद करने वाला कोई वैकल्पिक व्यक्तित्व है, तो Google आपके ऐसा करने से पहले उसे ढूंढने का प्रयास करेगा ।

वर्षों से, सुन्दर पिचाई और अन्य Google अधिकारी AI की क्षमता के बारे में काव्यात्मक बातें करते रहे हैं। सुन्दर पिचाई कई बार यह बात कही है की AI आग या बिजली की तुलना में मानवता के लिए अधिक परिवर्तनकारी होगा। इस पहली पीढ़ी में, जेमिनी मॉडल दुनिया को नहीं बदल सकता है। सर्वोत्तम स्थिति में, यह Google को महान जेनरेटर एआई बनाने की दौड़ में OpenAI तक पहुंचने में मदद कर सकता है। लेकिन पिचाई, हस्साबिस और Google के बाकी सभी लोग सोचते हैं कि यह वास्तव में किसी बड़ी चीज़ की शुरुआत है। वेब ने Google को एक तकनीकी दिग्गज बना दिया; Google Gemini और भी बड़ी चीज हो सकती है।

Google Gemini AI Release Date

Google Gemini AI Release Date	6 December 2023
Login date	13 December 2023
AI Model Name	Google Gemini AI
Available on	Android 14 ,Pixel 8 Pro, Bard and Chrome Browser
Gemini AI Version	Gemini Nano, Gemini Pro and Gemini Ultra
Benefit	Technology का मनुष्य की तरह सोचने समझने का कार्य करना

How to Use Google Gemini AI in Bard

• आपको को Google Gemini AI का उपयोग करने के लिए नीचे दिए गए चरणों का पालन करना होगा।
• इसके लिए अपने डिवाइस पर बार्ड की वेबसाइट खोलें।
• अब गूगल के अकाउंट में लॉगइन करें।
• लॉग इन करने के बाद आप इसकी सुविधाओं का आनंद ले सकते हैं।
• बार्ड जेमिनी की टेक्नोलॉजी का केवल एक छोटा सा अंश ही उपयोग करेगा।

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